대회안내

[봄학술대회] 2019 한국음성학회 봄 학술대회 논문 모집 공지

배미영   2019-02-18 13:21   2056


안녕하십니까? 한국음성학회에서 『2019년 한국음성학회 봄 학술대회』를 연세대학교에서 개최합니다. 이에 회원님들께서 발표할 논문을 아래와 같이 모집합니다.

 

1. 2019년 한국음성학회 봄 학술대회

 

◎ 일시: 2019년 6월 1일(토)

◎ 장소: 연세대학교, 서울

◎ 발표 신청(제목 제출): 2019년 2월 18일(월) ~ 2월 24일(일)

*한국연구재단 『2019년 학술대회 지원 사업 신청』과 관련하여 아래 양식과 같이 논문제목만 먼저 2/24(일)까지 ksss@speechscienes.or.kr로 보내주시고, 초록 제출 등 이후 일정에 관한 사항은 아래 일정표를 참고하시기 바랍니다.

 

◎ 발표 신청 양식 (2월 24일까지)

논문 제목(예시): 음성학의 응용

발표자(예시): 홍길동(한국대학교), 김음성(대한대학교)

발표 형식: 구두/포스터 중 선택

 

◎ 논문 모집 분야: 음성학, 실험음운론, 음성공학, 말장애, 청각장애, 음성의학, 언어교육, 언어심리, 언어학 등 음성 관련 분야(음성과 직간접적으로 관련된 논문만 투고 가능)

◎ 발표 형식: 구두(20분) or 포스터(60분)

 

2. 주요 일정:

내용

일정

제목 제출

2018년 2월 18일(월요일) ~ 2월 24일(일요일)

초록 제출

2018년 4월 8일(월요일) ~ 4월 26일(금요일)

발표 수락 통보

2018년 5월 1일(수요일)

수정 초록 제출

2018년 5월 8일(수요일) ~ 5월 17일(금요일)

사전 등록

2018년 5월 8일(수요일) ~ 5월 24일(금요일)

학술대회

2018년 6월 1일(토요일)

* 이번 학술대회에는 200단어 내외의 초록만 발표논문집에 출판됩니다.

 

3. 연락처: 사단법인 한국음성학회

<08826> 서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 인문대학 3동 307호

전화 : (070) 8275-2821 팩스: (0505) 837-7169

Email: ksss@speechsciences.or.kr

홈페이지: https://www.speechsciences.or.kr/

 

 

-한국음성학회 2019 봄 학술대회 준비위원회- 


[한국음성학회] 2025년 실험음성학연구회 하계워크숍 안내 (7월 12일 토요일 등록 마감)

안녕하세요.

 

2025년 실험음성학연구회 하계워크숍이 오는 7 19 (토요일) 한국외국어대학교에서 열릴 예정입니다. KAIST 이향원 교수님께서 “음성학 연구자를 위한 R기반 혼합효과 모델 분석 관해 워크숍을 진행해 주시고자 합니다본 워크숍에서는 회귀분석의 기초 개념부터 시작하여, 음성학 데이터의 특성을 반영한 혼합효과 회귀모델의 적용 방법을 익히는 것을 목표로 합니다.

 

워크숍은 회귀분석의 이론적 설명과 더불어 R을 활용한 실습으로 구성됩니다. 실습 자료는 음성학 데이터를 이용합니다. R과 관련 패키지를 활용한 실습을 통해 음성학 데이터를 직접 분석해 봅니다. 연구 목적에 따른 모델 설정, 고정효과와 랜덤효과의 해석, 모델 비교, 통계 결과 시각화 및 논문 보고 방식까지 폭넓게 다룰 예정입니다. 혼합효과 모델에 관심 있는 음성학 연구자 및 대학원생들이 통계 분석에 대한 이론적 이해와 실질적인 분석 역량을 키울 수 있는 유익한 시간이 될 것입니다.

 

하계워크숍에 참가하고자 하시는 분들께서는 하단 세부 일정을 참고하시어 등록비를 계좌이체로 보내주시면 감사드리겠습니다. 등록 마감일은 2025 7 12 (토요일)입니다.

 

<등록 정보>

- 등록 마감일: 2025년 7월 12일 (토요일)

- 등록 방법: 구글 폼 링크 클릭

- 등록비: 학생 30,000원, 일반 40,000원 (참고: 한국음성학회 회원 여부와 상관없이 회비는 동일합니다.)

- 등록비 납부 방법:

1) 계좌 이체: 우체국 012187-01-003834 (예금주: 사단법인 한국음성학회)

2) 카드 결제: 한국음성학회 홈페이지 클릭 - 로그인 - 학술대회 - 등록 및 결제 – 워크숍 – 2025 실험음성학 하계 워크숍 – 학생 / 일반 선택

- 문의: 총무 황영 (yhwang@jj.ac.kr)

 

<일정>

- 주제: 음성학 연구자를 위한 혼합효과 모델과 R활용

- 날짜: 2025년 7월 19일 (토)

- 시간: 10:30 AM-4:15 PM (점심시간 12:00-1:00 PM, 점심 도시락 제공)

- 강사: 이향원 교수(KAIST) 

- 장소: 한국외국어대학교 사회과학관 306호

- 준비물: 개인용 노트북

 

<세부일정>

10:00-10:30   Registration

10:30-12:00   회귀분석 기초와 음성학 데이터의 구조 이해

12:00-1:00     Lunch (도시락 제공)

1:00-2:30       혼합효과 회귀모델의 개념

2:30-2:45       Break

2:45-4:15       R을 활용한 혼합효과 모델 생성 및 해석

4:15-              뒤풀이 

 

2025년 실험음성학연구회 하계워크숍에 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

감사합니다.

 

- 실험음성학연구회 회장 김동현, 총무 황영 올림

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[한국음성학회] 2025 학제간 워크숍 안내 (6월 20일 등록 마감)

안녕하세요.

 

2025년 학제간 워크숍이 오는 7 18(금요일) 서강대학교에서 열릴 예정입니다. 한국전자통신연구원 박기영 책임님께서음성인식 기초 실습 관해 워크숍을 진행해 주시고자 합니다. 최근 딥러닝 모델에 기반한 음성인식 기술이 보편화되고 있지만, 이러한 음성신호의 기본적인 처리와 음성인식 딥러닝 모델을 익숙하게 다루어보지 못한 연구자분들은 막상 어떻게 접근해야 할지, 이렇게 결과를 도출하는 것이 맞는지 등의 벽을 느끼는 경우가 있습니다. 이번 워크숍에서는 이러한 연구자분들의 갈증을 해소해 보고자 합니다.

 

본 강의에서는 음성인식의 개요부터, 음성인식을 위한 기본적인 신호처리 및 특징추출 과정을 거쳐, 최근 대부분의 음성인식 모델이 채택하고 있는 Transformer 기반 종단형음성인식기술이나 OpenAI Whisper를 이용한 음성인식 방법, 그리고 성능측정 방법에 대한 강의와 실습을 진행합니다. 음성인식에 관해서 관심이 있지만 아직 구체적인 내용에 익숙하지 않거나, 전반적인 음성인식 연구에 대한 이해를 원하시는 교수님, 학생 및 전문가들이 다양한 실습을 통해 음성인식 연구에 나서거나 이해할 수 있는 기회가 될 것으로 여겨집니다.

 

학제간 워크숍에 참가하고자 하시는 분들께서는 하단 세부 일정을 참고하시어 등록비를 계좌이체로 보내주시면 감사드리겠습니다. 등록 마감일은 2025 6 20(금요일)입니다.

 

<등록 정보>

- 등록 마감일: 2025년 6월 20일(금요일)

- 등록 방법: 구글 폼 링크 클릭

- 등록비: 학생 35,000원, 일반 50,000원 (참고: 한국음성학회 회원 여부와 상관없이 회비는 동일합니다)

> 계좌이체 (우체국 012187-01-003834 예금주: 한국음성학회)

> 카드결제 (한국음성학회 홈페이지 로그인 - 학술대회 - 등록 및 결제 - 워크숍 - 학제간 워크숍 - 학생/일반 선택)

 

<일정>

- 주제: 음성인식 기초 및 실습

- 날짜: 2025년 7월 18일(금)

- 시간: 10:00 AM-4:15 PM(점심시간 12:00-1:00 PM, 점심 도시락 제공)

- 장소: 서강대학교 정하상관 307호

- 준비물: 개인용 노트북

 

<세부일정>

10:00-10:30   Registration 및 실습환경 셋업(Google Colab)

10:30-12:00   음성인식 개요

                      음성인식기의 성능측정 방법(실습)

12:00-1:00    Lunch(도시락 제공)

1:00-2:30     음성인식을 위한 신호처리 및 특징추출

                    MelFB 특징 추출 실습

2:30-2:45     Break

2:45-4:15     Transformer 기반 종단형음성인식기술 개요

                    OpenAI Whisper를 이용한 음성인식(실습)

 

2025년 학제간 워크숍에 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

감사합니다.

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