이메일 무단수집 거부

(사)한국음성학회 홈페이지 회원에게 무차별적으로 보내지는 타사의 메일을 차단하기 위해, 본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나 그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부 하며, 이를 위반할 시 정보통신망법에 의거 형사처벌 됩니다.

정보통신망법 제50조의2 (전자우편주소의 무단 수집행위 등 금지)

  • ① 누구든지 전자우편주소의 수집을 거부하는 의사가 명시된 인터넷 홈페이지에서 자동으로 전자우편주소를 수집하는 프로그램 그 밖의 기술적 장치를 이용하여 전자우편주소를 수집하여서는 아니된다.
  • ② 누구든지 제1항의 규정을 위반하여 수집된 전자우편주소를 판매·유통하여서는 아니된다.
  • ③ 누구든지 제1항 및 제2항의 규정에 의하여 수집·판매 및 유통이 금지된 전자우편주소임을 알고 이를 정보전송에 이용하여서는 아니된다.
[실험음성학연구회] 동계워크숍 사전신청 안내

안녕하세요, 실험음성학회 회장 손가연, 총무 이용철입니다.

실험음성학연구회에서 2021 동계 워크숍이 다음과 같이 열릴 예정이오니 

많은 관심을 부탁드립니다. 이번 워크숍에서는 조성혜 박사님과 Python을 이용한 음성자료분석 튜토리얼을 진행합니다. 워크숍 참가하실 분들은 기한안에 아래 링크로 참가신청서 작성 후 참가비 1만원 입금을 부탁드리겠습니다. 

 

실험음성학회 2021 동계 워크숍 사전등록 안내 (마감: 12월 10일) 

 

일시: 12월 18일 토요일 9:30-11:00 (1부) 11:30-1:00 (2부) 

장소: 온라인 zoom 

주제: Calculating similarities between time-series signals using a dynamic time warping algorithm

특강자: 조성혜 박사님 (Univ. of Pennsylvania)

참가신청서: https://forms.gle/yJU6w4cYVCLh7TCy9

참가비: 1만원 (농협 173607-52-148624, 이용철) 

 

이번 워크숍을 진행해주실 조성혜 박사님은 현재 미국의 University of Pennsylvania의 Linguistic Data Consortium (LDC) 에 재직중이시며, Univ. of Pennsylvania에서 음성학으로 박사학위를 받으셨습니다. 다음은 이번 특강 주제에 대한 간략한 설명입니다. 

 

Calculating similarities between time-series signals using a dynamic time warping algorithm Dynamic time warping (DTW) is used to compare two or more time-series signals with different length in an effective way. This workshop will cover how to use the DTW algorithm to calculate how similar two time-series signals, such as pitch contours of two different words, are using Python. The first session of this workshop will introduce how DTW works and why people use it. Participants will be able to learn how to implement DTW in person in the second session of this workshop.

 

12월 10일 금요일까지 워크숍 등록을 받고 있으니, 많은 관심 부탁드리겠습니다.

 

회장 손가연, 총무 이용철 올림

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