개인정보 처리방침

(사)한국음성학회는 회원님의 개인정보를 중요시하며, "정보통신망 이용촉진 및 정보보호"에 관한 법률을 준수하고 있습니다.

(사)한국음성학회는 개인정보취급방침을 통하여 회원님께서 제공하시는 개인정보가 어떠한 용도와 방식으로 이용되고 있으며, 개인정보보호를 위해 어떠한 조치가 취해지고 있는지 알려드립니다.

(사)한국음성학회는 개인정보취급방침을 개정하는 경우 웹사이트 공지사항(또는 개별공지)을 통하여 공지할 것입니다.

■ 수집하는 개인정보 항목

(사)한국음성학회는 회원가입, 상담, 서비스 신청 등등을 위해 아래와 같은 개인정보를 수집하고 있습니다.

  • 수집항목 : 이름 , 성별 , 로그인ID , 비밀번호 , 전화번호 , 주소 , 휴대전화번호 , 이메일 , 직업 , 부서 , 접속 로그 , 쿠키 , 접속 IP 정보 등
  • 개인정보 수집방법 : 홈페이지(회원가입,게시판)

■ 개인정보의 수집 및 이용목적

(사)한국음성학회는 수집한 개인정보를 다음의 목적을 위해 활용합니다.

  • 서비스 제공에 관한 계약 이행 및 서비스 제공에 따른 기타 업무 진행
  • 콘텐츠 제공
  • 회원 관리 : 회원제 서비스 이용에 따른 본인확인 , 개인 식별 , 불량회원의 부정 이용 방지와 비인가 사용 방지 , 가입 의사 확인 , 불만처리 등 민원처리 , 고지사항 전달 등

■ 개인정보의 보유 및 이용기간

(사)한국음성학회는 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 예외 없이 해당 정보를 지체 없이 파기합니다.

■ 개인정보의 파기절차 및 방법

(사)한국음성학회는 원칙적으로 개인정보 수집 및 이용목적이 달성된 후에는 해당 정보를 지체없이 파기합니다. 파기절차 및 방법은 다음과 같습니다.

  • 파기절차
    • 회원님이 회원가입 등을 위해 입력하신 정보는 목적이 달성된 후 별도의 DB로 옮겨져(종이의 경우 별도의 서류함) 내부 방침 및 기타 관련 법령에 의한 정보보호 사유에 따라(보유 및 이용기간 참조) 일정 기간 저장된 후 파기되어집니다.
    • 별도 DB로 옮겨진 개인정보는 법률에 의한 경우가 아니고서는 보유되어지는 이외의 다른 목적으로 이용되지 않습니다.
  • 파기방법
    • 전자적 파일형태로 저장된 개인정보는 기록을 재생할 수 없는 기술적 방법을 사용하여 삭제합니다.

■ 개인정보 제공

(사)한국음성학회는 이용자의 개인정보를 원칙적으로 외부에 제공하지 않습니다. 다만, 아래의 경우에는 예외로 합니다.

  • 이용자들이 사전에 동의한 경우
  • 법령의 규정에 의거하거나, 수사 목적으로 법령에 정해진 절차와 방법에 따라 수사기관의 요구가 있는 경우

■ 수집한 개인정보의 위탁

(사)한국음성학회는 회원님의 동의없이 회원님의 정보를 외부 업체에 위탁하지 않습니다. 향후 그러한 필요가 생길 경우, 위탁 대상자와 위탁 업무 내용에 대해 회원님에게 통지하고 필요한 경우 사전 동의를 받도록 하겠습니다.

■ 이용자 및 법정대리인의 권리와 그 행사방법

이용자 및 법정 대리인은 언제든지 등록되어 있는 자신 혹은 당해 만 14세 미만 아동의 개인정보를 조회하거나 수정할 수 있으며 가입해지를 요청할 수도 있습니다.

이용자 혹은 만 14세 미만 아동의 개인정보 조회?수정을 위해서는 ‘개인정보변경’(또는 ‘회원정보수정’ 등)을 가입해지(동의철회)를 위해서는 “회원탈퇴”를 클릭하여 본인 확인 절차를 거치신 후 직접 열람, 정정 또는 탈퇴가 가능합니다.

혹은 개인정보관리책임자에게 서면, 전화 또는 이메일로 연락하시면 지체없이 조치하겠습니다.

귀하가 개인정보의 오류에 대한 정정을 요청하신 경우에는 정정을 완료하기 전까지 당해 개인정보를 이용 또는 제공하지 않습니다. 또한 잘못된 개인정보를 제3자에게 이미 제공한 경우에는 정정 처리결과를 제3자에게 지체없이 통지하여 정정이 이루어지도록 하겠습니다.

(사)한국음성학회는 이용자 혹은 법정 대리인의 요청에 의해 해지 또는 삭제된 개인정보는 “(사)한국음성학회가 수집하는 개인정보의 보유 및 이용기간”에 명시된 바에 따라 처리하고 그 외의용도로 열람 또는 이용할 수 없도록 처리하고 있습니다.

■ 개인정보 자동수집 장치의 설치, 운영 및 그 거부에 관한 사항

(사)한국음성학회는 귀하의 정보를 수시로 저장하고 찾아내는 ‘쿠키(cookie)’ 등을 운용합니다. 쿠키란 (사)한국음성학회의 웹사이트를 운영하는데 이용되는 서버가 귀하의 브라우저에 보내는 아주 작은 텍스트 파일로서 귀하의 컴퓨터 하드디스크에 저장됩니다. (사)한국음성학회는 다음과 같은 목적을 위해 쿠키를 사용합니다.

▶ 쿠키 등 사용 목적
  • 회원과 비회원의 접속 빈도나 방문 시간 등을 분석, 이용자의 취향과 관심분야를 파악 및 자취 추적, 각종 이벤트 참여 정도 및 방문 회수 파악 등을 통한 타겟 마케팅 및 개인 맞춤 서비스 제공
  • 귀하는 쿠키 설치에 대한 선택권을 가지고 있습니다. 따라서, 귀하는 웹브라우저에서 옵션을 설정함으로써 모든 쿠키를 허용하거나, 쿠키가 저장될 때마다 확인을 거치거나, 아니면 모든 쿠키의 저장을 거부할 수도 있습니다.
▶ 쿠키 설정 거부 방법
  • 예: 쿠키 설정을 거부하는 방법으로는 회원님이 사용하시는 웹 브라우저의 옵션을 선택함으로써 모든 쿠키를 허용하거나 쿠키를 저장할 때마다 확인을 거치거나, 모든 쿠키의 저장을 거부할 수 있습니다.
  • 설정방법 예(인터넷 익스플로어의 경우) : 웹 브라우저 상단의 도구 > 인터넷 옵션 > 개인정보
  • 단, 귀하께서 쿠키 설치를 거부하였을 경우 서비스 제공에 어려움이 있을 수 있습니다.

■ 개인정보에 관한 민원서비스

(사)한국음성학회는 회원의 개인정보를 보호하고 개인정보와 관련한 불만을 처리하기 위하여 아래와 같이 문의처를 제공하고 있습니다..

  • 개인정보관리책임자 : (사)한국음성학회
  • 전화번호 : +82-070-8275-2821
  • 이메일 : ksss@speechsciences.or.kr

귀하께서는 (사)한국음성학회의 서비스를 이용하시며 발생하는 모든 개인정보보호 관련 민원을 개인정보관리책임자 혹은 담당부서로 신고하실 수 있습니다. (사)한국음성학회는 이용자들의 신고사항에 대해 신속하게 충분한 답변을 드릴 것입니다.

기타 개인정보침해에 대한 신고나 상담이 필요하신 경우에는 아래 기관에 문의하시기 바랍니다.

  • 개인분쟁조정위원회 (www.1336.or.kr/1336)
  • 정보보호마크인증위원회 (www.eprivacy.or.kr/02-580-0533~4)
  • 대검찰청 인터넷범죄수사센터 (http://icic.sppo.go.kr/02-3480-3600)
  • 경찰청 사이버테러대응센터 (www.ctrc.go.kr/02-392-0330)
[한국음성학회] 2025년 실험음성학연구회 하계워크숍 안내 (7월 12일 토요일 등록 마감)

안녕하세요.

 

2025년 실험음성학연구회 하계워크숍이 오는 7 19 (토요일) 한국외국어대학교에서 열릴 예정입니다. KAIST 이향원 교수님께서 “음성학 연구자를 위한 R기반 혼합효과 모델 분석 관해 워크숍을 진행해 주시고자 합니다본 워크숍에서는 회귀분석의 기초 개념부터 시작하여, 음성학 데이터의 특성을 반영한 혼합효과 회귀모델의 적용 방법을 익히는 것을 목표로 합니다.

 

워크숍은 회귀분석의 이론적 설명과 더불어 R을 활용한 실습으로 구성됩니다. 실습 자료는 음성학 데이터를 이용합니다. R과 관련 패키지를 활용한 실습을 통해 음성학 데이터를 직접 분석해 봅니다. 연구 목적에 따른 모델 설정, 고정효과와 랜덤효과의 해석, 모델 비교, 통계 결과 시각화 및 논문 보고 방식까지 폭넓게 다룰 예정입니다. 혼합효과 모델에 관심 있는 음성학 연구자 및 대학원생들이 통계 분석에 대한 이론적 이해와 실질적인 분석 역량을 키울 수 있는 유익한 시간이 될 것입니다.

 

하계워크숍에 참가하고자 하시는 분들께서는 하단 세부 일정을 참고하시어 등록비를 계좌이체로 보내주시면 감사드리겠습니다. 등록 마감일은 2025 7 12 (토요일)입니다.

 

<등록 정보>

- 등록 마감일: 2025년 7월 12일 (토요일)

- 등록 방법: 구글 폼 링크 클릭

- 등록비: 학생 30,000원, 일반 40,000원 (참고: 한국음성학회 회원 여부와 상관없이 회비는 동일합니다.)

- 등록비 납부 방법:

1) 계좌 이체: 우체국 012187-01-003834 (예금주: 사단법인 한국음성학회)

2) 카드 결제: 한국음성학회 홈페이지 클릭 - 로그인 - 학술대회 - 등록 및 결제 – 워크숍 – 2025 실험음성학 하계 워크숍 – 학생 / 일반 선택

- 문의: 총무 황영 (yhwang@jj.ac.kr)

 

<일정>

- 주제: 음성학 연구자를 위한 혼합효과 모델과 R활용

- 날짜: 2025년 7월 19일 (토)

- 시간: 10:30 AM-4:15 PM (점심시간 12:00-1:00 PM, 점심 도시락 제공)

- 강사: 이향원 교수(KAIST) 

- 장소: 한국외국어대학교 사회과학관 306호

- 준비물: 개인용 노트북

 

<세부일정>

10:00-10:30   Registration

10:30-12:00   회귀분석 기초와 음성학 데이터의 구조 이해

12:00-1:00     Lunch (도시락 제공)

1:00-2:30       혼합효과 회귀모델의 개념

2:30-2:45       Break

2:45-4:15       R을 활용한 혼합효과 모델 생성 및 해석

4:15-              뒤풀이 

 

2025년 실험음성학연구회 하계워크숍에 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

감사합니다.

 

- 실험음성학연구회 회장 김동현, 총무 황영 올림

하루 동안 팝업창을 띄우지 않습니다.
[한국음성학회] 2025 학제간 워크숍 안내 (6월 20일 등록 마감)

안녕하세요.

 

2025년 학제간 워크숍이 오는 7 18(금요일) 서강대학교에서 열릴 예정입니다. 한국전자통신연구원 박기영 책임님께서음성인식 기초 실습 관해 워크숍을 진행해 주시고자 합니다. 최근 딥러닝 모델에 기반한 음성인식 기술이 보편화되고 있지만, 이러한 음성신호의 기본적인 처리와 음성인식 딥러닝 모델을 익숙하게 다루어보지 못한 연구자분들은 막상 어떻게 접근해야 할지, 이렇게 결과를 도출하는 것이 맞는지 등의 벽을 느끼는 경우가 있습니다. 이번 워크숍에서는 이러한 연구자분들의 갈증을 해소해 보고자 합니다.

 

본 강의에서는 음성인식의 개요부터, 음성인식을 위한 기본적인 신호처리 및 특징추출 과정을 거쳐, 최근 대부분의 음성인식 모델이 채택하고 있는 Transformer 기반 종단형음성인식기술이나 OpenAI Whisper를 이용한 음성인식 방법, 그리고 성능측정 방법에 대한 강의와 실습을 진행합니다. 음성인식에 관해서 관심이 있지만 아직 구체적인 내용에 익숙하지 않거나, 전반적인 음성인식 연구에 대한 이해를 원하시는 교수님, 학생 및 전문가들이 다양한 실습을 통해 음성인식 연구에 나서거나 이해할 수 있는 기회가 될 것으로 여겨집니다.

 

학제간 워크숍에 참가하고자 하시는 분들께서는 하단 세부 일정을 참고하시어 등록비를 계좌이체로 보내주시면 감사드리겠습니다. 등록 마감일은 2025 6 20(금요일)입니다.

 

<등록 정보>

- 등록 마감일: 2025년 6월 20일(금요일)

- 등록 방법: 구글 폼 링크 클릭

- 등록비: 학생 35,000원, 일반 50,000원 (참고: 한국음성학회 회원 여부와 상관없이 회비는 동일합니다)

> 계좌이체 (우체국 012187-01-003834 예금주: 한국음성학회)

> 카드결제 (한국음성학회 홈페이지 로그인 - 학술대회 - 등록 및 결제 - 워크숍 - 학제간 워크숍 - 학생/일반 선택)

 

<일정>

- 주제: 음성인식 기초 및 실습

- 날짜: 2025년 7월 18일(금)

- 시간: 10:00 AM-4:15 PM(점심시간 12:00-1:00 PM, 점심 도시락 제공)

- 장소: 서강대학교 정하상관 307호

- 준비물: 개인용 노트북

 

<세부일정>

10:00-10:30   Registration 및 실습환경 셋업(Google Colab)

10:30-12:00   음성인식 개요

                      음성인식기의 성능측정 방법(실습)

12:00-1:00    Lunch(도시락 제공)

1:00-2:30     음성인식을 위한 신호처리 및 특징추출

                    MelFB 특징 추출 실습

2:30-2:45     Break

2:45-4:15     Transformer 기반 종단형음성인식기술 개요

                    OpenAI Whisper를 이용한 음성인식(실습)

 

2025년 학제간 워크숍에 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

감사합니다.

하루 동안 팝업창을 띄우지 않습니다.