공지사항

소식지 발간을 위한 자료 요청

김희영   2021-08-23 13:50   148


회원님들께 

안녕하십니까?

어느덧 무더운 여름이 지나고 새로운 학기를 맞이하고 있습니다. 

코로나19는 더 나아지지 않아 여전히 오프라인으로 뵙지 못하고 있지만 회원님들께 회원님들 소식과 학회 소식을 전해드리고자 합니다.
회원님들께서 각종 정부 지원 연구나 과제 등의 동정을 비롯한 새로운 내용이 있으시면 9월 5일까지 학회메일(ksss@speechsciences.or.kr)로 보내주시면 소식지 제작에 많은 도움이 될 것 같습니다.

건강하시고 평안하시길 빌겠습니다.

- 가톨릭관동대학교 김지은 드림- 


[실험음성학연구회] 동계워크숍 사전신청 안내

안녕하세요, 실험음성학회 회장 손가연, 총무 이용철입니다.

실험음성학연구회에서 2021 동계 워크숍이 다음과 같이 열릴 예정이오니 

많은 관심을 부탁드립니다. 이번 워크숍에서는 조성혜 박사님과 Python을 이용한 음성자료분석 튜토리얼을 진행합니다. 워크숍 참가하실 분들은 기한안에 아래 링크로 참가신청서 작성 후 참가비 1만원 입금을 부탁드리겠습니다. 

 

실험음성학회 2021 동계 워크숍 사전등록 안내 (마감: 12월 10일) 

 

일시: 12월 18일 토요일 9:30-11:00 (1부) 11:30-1:00 (2부) 

장소: 온라인 zoom 

주제: Calculating similarities between time-series signals using a dynamic time warping algorithm

특강자: 조성혜 박사님 (Univ. of Pennsylvania)

참가신청서: https://forms.gle/yJU6w4cYVCLh7TCy9

참가비: 1만원 (농협 173607-52-148624, 이용철) 

 

이번 워크숍을 진행해주실 조성혜 박사님은 현재 미국의 University of Pennsylvania의 Linguistic Data Consortium (LDC) 에 재직중이시며, Univ. of Pennsylvania에서 음성학으로 박사학위를 받으셨습니다. 다음은 이번 특강 주제에 대한 간략한 설명입니다. 

 

Calculating similarities between time-series signals using a dynamic time warping algorithm Dynamic time warping (DTW) is used to compare two or more time-series signals with different length in an effective way. This workshop will cover how to use the DTW algorithm to calculate how similar two time-series signals, such as pitch contours of two different words, are using Python. The first session of this workshop will introduce how DTW works and why people use it. Participants will be able to learn how to implement DTW in person in the second session of this workshop.

 

12월 10일 금요일까지 워크숍 등록을 받고 있으니, 많은 관심 부탁드리겠습니다.

 

회장 손가연, 총무 이용철 올림

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