공지사항

[실험음성학연구회] 9월 강독회 안내

배미영   2019-09-16 13:29   2388


실험음성학연구회 회원 여러분 안녕하십니까?

2019년도 가을 학기 첫 강독회가 이번 주로 다가왔습니다.  9월 21일 (토)에 있을 첫 강독회는 윤태진 (성신여대) 교수님이 “Python Package들을 이용한 음성 및 언어 자질 추출”의 내용으로 튜토리얼을 이끌어 주실 예정입니다.  회원 여러분의 많은 참여 부탁드립니다.

 

공은정 올림 

 

 1. 강독회 발표 안내 

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일시: 9월 21일 (토)
시간: 오전 10시30분부터 오후 1시 정도까지
장소: 서울역 근처의 대우재단 빌딩 7층 제2세미나실
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발표자:  윤태진 (성신여자대학교)

Tutorial: Python Package들을 이용한 음성 및 언어 자질 추출

실험음성학 2019학년도 2학기 첫 강독해에서는 Praat가 가진 음향 자질 추출의 장점과 Python이 가진 텍스트 자질 추출의 장점을 함께 활용해 보는 시간을 가질 것입니다. Python을 활용하여 Praat의 여러 기능들을 통제할 수 있으면, Praat이 음성 분석에서 가지는 장점은 물론 범용 프로그래밍 언어어로서의 Python이 가지는 여러 장점도 함께 활용할 수 있어 아주 강력한 파워를 가질 수 있게 됩니다. 따라서 본 강독회에서는 Python에서 Praat을 조종할 수 있는 Parselmouth라는 패키지와 Praat의 TextGrid에 있는 정보를 활용할 수 있는 tgt라는 모듈을 활용하여 음향 자질과 텍스트 자질을 통합하여 음성분석을 할 수 있는 기반에 대해 Jupyter Notebook을 기반으로 하여 배울 예정입니다. 

Python을 사용해 왔고, pip 등을 통해 패키지 등을 설치해 본 경험이 있으면 사용하던 컴퓨터를 가지고 와 활용할 수 있을 것입니다. Python을 많이 사용해 보지 않았거나 처음인 분들은 https://www.anaconda.com/downloads에서 자신의 OS에 맞는 anaconda 배포판을 설치해서 강독회에 참석해 주시면 되겠습니다. 예를 들어 window용 노트북을 사용하는 분들은 anaconda에서 Python 3.7 version에서 64-bit Graphical Installer를 눌러 설치하면 됩니다. 

 

2. 회비 납부 안내 

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가을학기 회비 납부를 위한 실험음성학강독회 계좌정보

KEB하나은행 411-910012-44005 (예금주: 이현정)

(학생은 1만원, 학생이 아닌 경우 2만원; 강독회 현장 납부도 가능합니다.)

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[한국음성학회] 2025년 실험음성학연구회 하계워크숍 안내 (7월 12일 토요일 등록 마감)

안녕하세요.

 

2025년 실험음성학연구회 하계워크숍이 오는 7 19 (토요일) 한국외국어대학교에서 열릴 예정입니다. KAIST 이향원 교수님께서 “음성학 연구자를 위한 R기반 혼합효과 모델 분석 관해 워크숍을 진행해 주시고자 합니다본 워크숍에서는 회귀분석의 기초 개념부터 시작하여, 음성학 데이터의 특성을 반영한 혼합효과 회귀모델의 적용 방법을 익히는 것을 목표로 합니다.

 

워크숍은 회귀분석의 이론적 설명과 더불어 R을 활용한 실습으로 구성됩니다. 실습 자료는 음성학 데이터를 이용합니다. R과 관련 패키지를 활용한 실습을 통해 음성학 데이터를 직접 분석해 봅니다. 연구 목적에 따른 모델 설정, 고정효과와 랜덤효과의 해석, 모델 비교, 통계 결과 시각화 및 논문 보고 방식까지 폭넓게 다룰 예정입니다. 혼합효과 모델에 관심 있는 음성학 연구자 및 대학원생들이 통계 분석에 대한 이론적 이해와 실질적인 분석 역량을 키울 수 있는 유익한 시간이 될 것입니다.

 

하계워크숍에 참가하고자 하시는 분들께서는 하단 세부 일정을 참고하시어 등록비를 계좌이체로 보내주시면 감사드리겠습니다. 등록 마감일은 2025 7 12 (토요일)입니다.

 

<등록 정보>

- 등록 마감일: 2025년 7월 12일 (토요일)

- 등록 방법: 구글 폼 링크 클릭

- 등록비: 학생 30,000원, 일반 40,000원 (참고: 한국음성학회 회원 여부와 상관없이 회비는 동일합니다.)

- 등록비 납부 방법:

1) 계좌 이체: 우체국 012187-01-003834 (예금주: 사단법인 한국음성학회)

2) 카드 결제: 한국음성학회 홈페이지 클릭 - 로그인 - 학술대회 - 등록 및 결제 – 워크숍 – 2025 실험음성학 하계 워크숍 – 학생 / 일반 선택

- 문의: 총무 황영 (yhwang@jj.ac.kr)

 

<일정>

- 주제: 음성학 연구자를 위한 혼합효과 모델과 R활용

- 날짜: 2025년 7월 19일 (토)

- 시간: 10:30 AM-4:15 PM (점심시간 12:00-1:00 PM, 점심 도시락 제공)

- 강사: 이향원 교수(KAIST) 

- 장소: 한국외국어대학교 사회과학관 306호

- 준비물: 개인용 노트북

 

<세부일정>

10:00-10:30   Registration

10:30-12:00   회귀분석 기초와 음성학 데이터의 구조 이해

12:00-1:00     Lunch (도시락 제공)

1:00-2:30       혼합효과 회귀모델의 개념

2:30-2:45       Break

2:45-4:15       R을 활용한 혼합효과 모델 생성 및 해석

4:15-              뒤풀이 

 

2025년 실험음성학연구회 하계워크숍에 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

감사합니다.

 

- 실험음성학연구회 회장 김동현, 총무 황영 올림

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[한국음성학회] 2025 학제간 워크숍 안내 (6월 20일 등록 마감)

안녕하세요.

 

2025년 학제간 워크숍이 오는 7 18(금요일) 서강대학교에서 열릴 예정입니다. 한국전자통신연구원 박기영 책임님께서음성인식 기초 실습 관해 워크숍을 진행해 주시고자 합니다. 최근 딥러닝 모델에 기반한 음성인식 기술이 보편화되고 있지만, 이러한 음성신호의 기본적인 처리와 음성인식 딥러닝 모델을 익숙하게 다루어보지 못한 연구자분들은 막상 어떻게 접근해야 할지, 이렇게 결과를 도출하는 것이 맞는지 등의 벽을 느끼는 경우가 있습니다. 이번 워크숍에서는 이러한 연구자분들의 갈증을 해소해 보고자 합니다.

 

본 강의에서는 음성인식의 개요부터, 음성인식을 위한 기본적인 신호처리 및 특징추출 과정을 거쳐, 최근 대부분의 음성인식 모델이 채택하고 있는 Transformer 기반 종단형음성인식기술이나 OpenAI Whisper를 이용한 음성인식 방법, 그리고 성능측정 방법에 대한 강의와 실습을 진행합니다. 음성인식에 관해서 관심이 있지만 아직 구체적인 내용에 익숙하지 않거나, 전반적인 음성인식 연구에 대한 이해를 원하시는 교수님, 학생 및 전문가들이 다양한 실습을 통해 음성인식 연구에 나서거나 이해할 수 있는 기회가 될 것으로 여겨집니다.

 

학제간 워크숍에 참가하고자 하시는 분들께서는 하단 세부 일정을 참고하시어 등록비를 계좌이체로 보내주시면 감사드리겠습니다. 등록 마감일은 2025 6 20(금요일)입니다.

 

<등록 정보>

- 등록 마감일: 2025년 6월 20일(금요일)

- 등록 방법: 구글 폼 링크 클릭

- 등록비: 학생 35,000원, 일반 50,000원 (참고: 한국음성학회 회원 여부와 상관없이 회비는 동일합니다)

> 계좌이체 (우체국 012187-01-003834 예금주: 한국음성학회)

> 카드결제 (한국음성학회 홈페이지 로그인 - 학술대회 - 등록 및 결제 - 워크숍 - 학제간 워크숍 - 학생/일반 선택)

 

<일정>

- 주제: 음성인식 기초 및 실습

- 날짜: 2025년 7월 18일(금)

- 시간: 10:00 AM-4:15 PM(점심시간 12:00-1:00 PM, 점심 도시락 제공)

- 장소: 서강대학교 정하상관 307호

- 준비물: 개인용 노트북

 

<세부일정>

10:00-10:30   Registration 및 실습환경 셋업(Google Colab)

10:30-12:00   음성인식 개요

                      음성인식기의 성능측정 방법(실습)

12:00-1:00    Lunch(도시락 제공)

1:00-2:30     음성인식을 위한 신호처리 및 특징추출

                    MelFB 특징 추출 실습

2:30-2:45     Break

2:45-4:15     Transformer 기반 종단형음성인식기술 개요

                    OpenAI Whisper를 이용한 음성인식(실습)

 

2025년 학제간 워크숍에 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

감사합니다.

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