공지사항

[실험음성학연구회] 4월 강독회 안내

김희영   2019-04-15 09:48   988


한국음성학회 회원 여러분들께; 

 

안녕하세요 실험음성학연구회 손민정입니다. 4월 강독회는 충남대학교 성철재 교수님께서 강의해 주십니다. 금번 강독회에서는 음성자료를 이용한 기계학습에 대하여 배우는 시간을 마련하였습니다. 개인 노트북을 이용한 실습 세션 없이 강의만으로 진행되오니 간편히 메모할 것만 가지고 와주십시오. 흥미롭고 유익한 강의가 준비되어 있으니 관심있는 많은 회원분들이 함께 하실 수 있기를 바랍니다. 

 

◎ 일자: 2019년 4월 20일 토요일

◎ 시간: 10:30 ~ 13:00시

◎ 장소: 대우재단빌딩 (서울역 인근) 7층 세미나 2실

※ 참고사항: 봄학기 회비 없음

 

[제목] 

음성데이터와 머신 러닝 - R code를 이용한 svm (support vector machine), randomForest, & k-means clustering

 

[내용] 

기계 학습(machine learning)이 필요한 대표적인 두가지 작업을 들어보라면 데이터의 예측(prediction)과 분류(classification)다. 예측 작업에 사용되는 대표적 통계 방법으로 선형회귀를 들 수 있고, 분류를 위한  통계 방법으로는 svm (support vector machine), random forest, logistic regression, linear discriminant analysis, 그리고 k-means clustering 등을 들 수 있다. 분류 알고리듬 5가지 중 먼저 열거한 4가지는 집단 정보 레이블을 미리 제공하고 분류 작업을 진행하는 지도(supervised) 학습 방법이고, 마지막에 예시한 k-means clustering은 아무런 정보가 없이, 즉 분류 집단에 대한 답지를 제공하지 않고 진행하는 비지도(unsupervised) 학습 방법이다. 이번 강의에서는 이러한 아이디어를 바탕으로 아래와 같은 작업을 진행해볼 것이다. 

 

1.  과소비성(Hyponasality) 증상을 보이는 소아(4;4-9;11) 아데노이드비대 환자와 앨러지성 비염 환자의 음성 데이터를 대상으로 svm과 random forest 알고리듬이 유효하게 적용되는지 살펴본다. 두 집단의 비성도(nasalance measured by Nasometer) 차이는 통계적으로 유의하지 않다. 비성도가 차이 나지 않으므로 음향변수만으로 두 집단을 구분하는 작업이 어려울 것이라는 점은 충분히 예상가능하다.

 

2. k-means clustering을 이용하여 65세 이상 여성의 말속도를 두 집단으로 구분하는 작업을 시도한다. 65세에서 85세에 이르는 다양한 말속도 데이터를 입력하여 말속도(x)와 연령(y)간 회귀방정식을 구하고, 이 방정식에 k-means clustering 결과로 구해지는 두 집단 경계 말속도를 입력한다. 연령집단이 두 집단으로 구분되고 말속도를 이용한 새로운 노년 진입 연령을 예측해볼 수 있다.


2021 한국음성학회 가을 학술대회 등록 안내

안녕하십니까? 2021 한국음성학회 가을 학술대회가 아래와 같이 비대면으로 개최됩니다. 이번 학술대회는 개최 전 등록을 원칙으로 하고 당일 등록은 없음을 알려드립니다. 등록기간은 2021년 10월 14일(목)부터 11월 17일(수)까지 진행되오니 첨부된 등록신청서를 작성하셔서  ksss@speechsciences.or.kr 로 보내주시기 바랍니다. 등록비는 다음과 같습니다.

                                < 학술대회 등록비 > 

 

회원구분

일 반

학 생

회 원

20,000원

10,000원

비회원

30,000원

20,000원

 

 

 

 

 

등록비는 은행계좌로 이체하거나 홈페이지에서 카드로 결제하여 주시기 바랍니다. 

(1) 은행계좌 이체: 우체국 012187-01-003803 (예금주: 사단법인 한국음성학회)

(2) 학회 홈페이지에서 카드 결제: www.speechsciences.or.kr 접속하여 상단 '학술대회 ' → '등록 및 결제' (회원구분에 유의)

 

<< 2021 한국음성학회 가을 학술대회 >>

 

◎ 학술대회 일시: 2021년 11월 19일(금)~20일(토) 

◎ 장소: 온라인(www.speechsciences.or.kr -> 학술대회)

◎ 주제: 딥러닝 기반의 음성 연구를 위한 음성학/공학/말장애의 학제적 접근

◎ 초청 특강: (1) 딥러닝 기반의 음성지능 연구와 실제적 응용 (박전규, 한국전자통신연구원)

                  (2) 언어병리학 음성장애 영역에서의 AI 연구 최신 경향 및 임상 특성 (김근효, 부산대)

                  (3) AI 시대, 음성학의 방향 (남호성, 고려대)

      

◎ 학술대회 온라인 개최 장소(online site)가 한국음성학회 홈페이지(www.speechsciences.or.kr )이므로, 학술대회 참가자는 반드시 홈페이지에 먼저 회원가입을 하셔야 합니다. 이미 홈페이지 가입을 하신 분들은 로그인 하여 참여하시기 바랍니다.

 

◎ 특강과 구두발표 그리고 포스터 질의&응답의 전 세션은 실시간으로 진행되며 참여 링크는 홈페이지 내 학술대회 메뉴에 게시합니다. 아울러 포스터 논문은 학술대회 기간(2일)동안 홈페이지 내 학술대회 메뉴에 상시 게시합니다. 학술대회 등록자에 한해서 홈페이지 내 학술대회 메뉴로 입장할 수 있사오니 지정된 등록기간에 등록을 완료하여 주시기 바랍니다.

 

◎ 2021 한국음성학회 가을 학술대회 발표자료집은 PDF 파일로만 제공됩니다.

 

연락처: 사단법인 한국음성학회

<08787> 서울특별시 관악구 남부순환로 1808, 2층 1호 (봉천동, 관악센츄리타워)

전화: (070) 8275-2821 팩스: (0505) 837-7169

Email: ksss@speechsciences.or.kr 

홈페이지: https://www.speechsciences.or.kr 

 

- 한국음성학회 2021 가을학술대회 준비위원회 -

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