공지사항

[실험음성학연구회] 4월 강독회 안내

김희영   2019-04-15 09:48   31


한국음성학회 회원 여러분들께; 

 

안녕하세요 실험음성학연구회 손민정입니다. 4월 강독회는 충남대학교 성철재 교수님께서 강의해 주십니다. 금번 강독회에서는 음성자료를 이용한 기계학습에 대하여 배우는 시간을 마련하였습니다. 개인 노트북을 이용한 실습 세션 없이 강의만으로 진행되오니 간편히 메모할 것만 가지고 와주십시오. 흥미롭고 유익한 강의가 준비되어 있으니 관심있는 많은 회원분들이 함께 하실 수 있기를 바랍니다. 

 

◎ 일자: 2019년 4월 20일 토요일

◎ 시간: 10:30 ~ 13:00시

◎ 장소: 대우재단빌딩 (서울역 인근) 7층 세미나 2실

※ 참고사항: 봄학기 회비 없음

 

[제목] 

음성데이터와 머신 러닝 - R code를 이용한 svm (support vector machine), randomForest, & k-means clustering

 

[내용] 

기계 학습(machine learning)이 필요한 대표적인 두가지 작업을 들어보라면 데이터의 예측(prediction)과 분류(classification)다. 예측 작업에 사용되는 대표적 통계 방법으로 선형회귀를 들 수 있고, 분류를 위한  통계 방법으로는 svm (support vector machine), random forest, logistic regression, linear discriminant analysis, 그리고 k-means clustering 등을 들 수 있다. 분류 알고리듬 5가지 중 먼저 열거한 4가지는 집단 정보 레이블을 미리 제공하고 분류 작업을 진행하는 지도(supervised) 학습 방법이고, 마지막에 예시한 k-means clustering은 아무런 정보가 없이, 즉 분류 집단에 대한 답지를 제공하지 않고 진행하는 비지도(unsupervised) 학습 방법이다. 이번 강의에서는 이러한 아이디어를 바탕으로 아래와 같은 작업을 진행해볼 것이다. 

 

1.  과소비성(Hyponasality) 증상을 보이는 소아(4;4-9;11) 아데노이드비대 환자와 앨러지성 비염 환자의 음성 데이터를 대상으로 svm과 random forest 알고리듬이 유효하게 적용되는지 살펴본다. 두 집단의 비성도(nasalance measured by Nasometer) 차이는 통계적으로 유의하지 않다. 비성도가 차이 나지 않으므로 음향변수만으로 두 집단을 구분하는 작업이 어려울 것이라는 점은 충분히 예상가능하다.

 

2. k-means clustering을 이용하여 65세 이상 여성의 말속도를 두 집단으로 구분하는 작업을 시도한다. 65세에서 85세에 이르는 다양한 말속도 데이터를 입력하여 말속도(x)와 연령(y)간 회귀방정식을 구하고, 이 방정식에 k-means clustering 결과로 구해지는 두 집단 경계 말속도를 입력한다. 연령집단이 두 집단으로 구분되고 말속도를 이용한 새로운 노년 진입 연령을 예측해볼 수 있다.


2019 한국음성학회 봄 학술대회 논문발표 (홈페이지) 신청 안내

안녕하십니까? 한국음성학회에서는 『2019년 한국음성학회 봄 학술대회』를 연세대학교에서 아래와 같이 개최합니다.

- 이미 이메일로 논문 제목과 발표 유형을 제출하신 회원들은 아래 절차에 따라 홈페이지(https://www.speechsciences.or.kr/)에서 발표 신청을 4월 8일(월)~4월 26일(금)까지 해주시기 바랍니다. 제출하신 제목과 저자 등의 정보를 변경할 경우 학회에 이메일로 알려주시기 바랍니다(ksss@speechsciences.or.kr). 발표 신청 후 심사를 통과한 논문은 5월 8일(ㅍ)~5월 17일(금) 기간 내에 수정요약문 파일을 등재해야 합니다(아래 수정요약문 제출 안내 참조).

 

- 아직 제목을 제출하지 않으셨지만 논문 발표를 원하시는 분도 기간 내에 논문 발표 신청을 해주시면 접수가 가능합니다.

 

1. 2019년 한국음성학회 봄 학술대회

 

◎ 일시: 2019년 6월 1일(토)

◎ 장소: 연세대학교

◎ 주제: AI 시대의 음성ㆍ언어연구

◎ 초청 특강

- 이용주(원광대학교): TBA   

- 김영길(ETRI): AI 시대의 언어지능 융합 연구 

- 박문숙(University of Arkansas):  공연음성에 관한 이론과 실전                

◎ 발표 신청 기간: 2019년 4월 8일(월) ~26일(금)

◎ 발표 신청 절차

- https://www.speechsciences.or.kr/에서 로그인 후 온라인 입력(4월 26일 마감)

학술대회 클릭 ⇨ 대회발표신청 ⇨ 초록 입력 ⇨ 하단에 발표신청 클릭

(회원 가입이 안 되어 있는 경우 회원 가입 후 로그인)

 

◎ 수정 요약문 제출 안내

1) 심사를 통과한 요약문에 한해 2019년 5월 8일(수) ~ 17일(금) 기간 내에 파일로 제출

    (요약문 양식은 홈페이지 공지사항에서 내려받을 수 있음)

2) 학술대회 클릭 ⇨ 대회초록제출 ⇨ 초록 파일 탑재

3) 요약문 분량: 200 단어 내외의 요약문만 제출. 제출된 요약문은 발표논문집에 출판됨. 논문 형태로 제출하기를 원하는 경우 학회로 문의해 주시기 바랍니다.

 

◎ 논문 모집 분야: 음성학, 실험음운론, 음성공학, 말장애, 청각장애, 음성의학, 언어교육, 언어심리, 언어학 등 음성 관련 분야(음성과 직ㆍ간접적으로 관련되는 논문만 투고 가능)

 

◎ 발표 형식: 구두(접수 상황에 따라 15분 또는 20분) or 포스터(60분)

 

2. 주요 일정:

- 온라인 발표 신청 및 요약문 입력: 2019년 4월 8일(월)~4월 26일(금)

- 발표 수락 통보: 2019년 5월 1일(수)

- 수정 요약문(파일) 제출: 2019년 5월 8일(수)~5월 17일(금)

- 사전 등록: 2019년 5월 8일(수)~5월 24일(금)

- 학술대회: 2019년 6월 1일(토)

 

연락처: 사단법인 한국음성학회

<151-745> 서울특별시 관악구 관악로 1 서울대학교 인문대학 3동 307호

전화: (070) 8275-2821 팩스: (0505) 837-7169

Email: ksss@speechsciences.or.kr

홈페이지: https://www.speechsciences.or.kr/

 

- 한국음성학회 2019 봄학술대회 준비위원회 -

하루 동안 팝업창을 띄우지 않습니다.