한글 및 한국어 정보처리 학술대회는 1989년 10월에 제1회 학술대회를 시작으로 매년 한글날 전후에 개최하고 있으며, 올해로 28번째 학술대회를 개최하게 되었습니다. 언어처리 기술을 주요 내용으로 하고 있는 우리 학술대회는 언어처리 기술을 기반으로 기계번역과 정보검색, 말뭉치 구축, 시맨틱웹, 온톨로지, 대화체 질의응답 시스템, 텍스트 마이닝, 빅 데이터 분석, SNS 분석 등 다양한 분야로 융합되어 발전되고 있습니다.
지난 28년간 산학관연을 아우르는 언어처리 학술교류의 장으로써 맡은바 소임을 다해오고 있는 "한글 및 한국어 정보처리 학술대회"에 오셔서 그간의 연구 결과를 발표하고 부산에 멋과 낭만도 느껴 보시고, 학문 발전을 위한 활발한 토론을 하며 자리를 빛내 주시길 희망합니다.
‘국어 정보 처리 시스템 경진 대회’는 21세기 세종계획 사업에서 구축된 국어 언어 자원의 활용도를 높이고 국어 정보화 인력 양성 및 저변 확대를 유도하는 등 국어 정보 처리 시스템 개발 및 보급 수준을 높이는 촉매 역할을 해 왔습니다. 2016년도 경진 대회는 지정과 일반 2개 분야로 나누어서 진행됩니다. 올해 지정 분야는 작년 경진 대회 말미에 공지한 것처럼 ‘개체명 인식 시스템 개발 및 적용’이며, 일반 분야는 한국어 처리(형태소 분석, 구문 분석 등), 한글 활용 및 학습에 관련된 모든 소프트웨어 및 세종 코퍼스 활용과 관련된 모든 분야를 포함합니다.
26-28th of October 2016, The Grand Aston Benoa, Bali
Topics
1. Speech databases and text corpora 2. Assessment of speech input and output technologies 3. Phonetic/phonological systems for Oriental languages 4. Romanization of Non-Roman Characters 5. Segmentation and labeling 6. Speech Prosody and Labeling 7. Speech processing models and systems 8. Multilingual speech corpora 9. Special topics on speech databases and assessments 10. Standardization 11. Any other relevant topics
음성DB 및 평가에 국한 하지 않고 음성기술 응용(특히 언어교육이나 장애 등) 전반에 걸쳐서 대상이 됩니다.
내용: 지각실험에서는 다양한 형태의 음성자극을 활용하게 된다. 때로는 연구주제에 따라 음성을 변형시켜야 하는 경우들이 많고 음향 신호를 적절한 형태로 조작(manipulation)할 수 있어야 한다. 이번 특강에서는 많이 사용되는 형태의 음성자극 형태를 이해하고 직접 프랏을 통해 조작하는 법 등을 실습해 보는 시간을 갖도록 한다.
특강2: 공은정 (항공대학교) "R을 이용한 범주형 데이터 분석: glm() 활용과 실습"
내용: 음성관련 연구에서는 음성 발화/지각실험을 통해 얻은 범주형 반응 (categorical/discrete response)의 변이양상를 설명하기 위해 로지스틱 회귀분석을 빈번히 사용한다. 본 튜토리얼에서는 R을 기반으로하여 범주형 (이항형) 자료를 종속변수로 하는 로지스틱 회귀모델 작성법을 glm() 명령어 활용을 통해 소개하고자한다. 실습을 통하여 참가자는 R기반에서 범주형 자료를 기술적으로 분석하고, glm()을 활용한 회귀모델을 만들며, 그 결과를 기술하는 과정을 익히는 것을 목표로 한다.
특강3: 윤규철 (영남대학교) "서울 코퍼스 정보 추출: Praat Scripting"
내용: 서울 코퍼스에는 방대한 양의 정보가 들어있다. 하지만, 원하는 정보를 수동으로 일일이 확인하는 것은 파일럿 연구에서나 가능한 일이다. 이 특강에서는 서울 코퍼스에서 자신이 원하는 기본적인 자료를 자동 혹은 반자동으로 뽑아내는 방법을 간단한 프랏 스크립트로 배워본다. 또한 코퍼스에 포함된 검색 스크립트의 코드를 충분히 이해하여 자신이 원하는 스크립트로 변경할 수 있는 능력을 기르도록 한다.
◈ 등록안내
- 등록비: 숙박과 관계 없이 50,000 원 (숙박을 강력 장려합니다!)
- 등록기간: 6월 13일 ~ 6월 18일 (기간을 엄수해 주시기 바랍니다)
- 등록비 송금 계좌번호: 신한은행 윤영도 (실험음성학연구회 총무) 110-323-148586
1학기 마지막인 6월 강독회가 6월 18일(토) 오전 10시 30분, 대우 재단 빌딩 *세미나 2실*에서 열립니다.
발표 내용은 아래와 같습니다
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일시: 6월 18일 토요일
시간: 오전 10시30분부터
장소: 서울역 근처의 대우재단 빌딩 7층 제2세미나실
준비물: 실습용 개인용 노트북을 가져오시면 좋습니다.
발표자: Jeff Holliday (고려대학교)
제목: An Introduction to Open Sesame
내용: "In this tutorial I will give an overview of the most basic and useful functions of OpenSesame, a free platform for experiment design and presentation. I will show how to present text, images, and sound files, how to record participant responses, and how to block and randomize trials. By the end of the tutorial you should be able to build and run a simple discrimination or identification experiment."
내용: 서울 코퍼스에는 방대한 양의 정보가 들어있다. 하지만, 원하는 정보를 수동으로 일일이 확인하는 것은 파일럿 연구에서나 가능한 일이다. 이 특강에서는 서울 코퍼스에서 자신이 원하는 기본적인 자료를 자동 혹은 반자동으로 뽑아내는 방법을 간단한 프랏 스크립트로 배워본다. 또한 코퍼스에 포함된 검색 스크립트의 코드를 충분히 이해하여 자신이 원하는 스크립트로 변경할 수 있는 능력을 기르도록 한다.
특강2: 김미란 (경상대학교) "지각실험과 음성자극(sound stimuli) 처리"
내용: 지각실험에서는 다양한 형태의 음성자극을 활용하게 된다. 때로는 연구주제에 따라 음성을 변형시켜야 하는 경우들이 많고 음향 신호를 적절한 형태로 조작(manipulation)할 수 있어야 한다. 이번 특강에서는 많이 사용되는 형태의 음성자극 형태를 이해하고 직접 프랏을 통해 조작하는 법 등을 실습해 보는 시간을 갖도록 한다.
특강3: 공은정 (항공대학교) "R을 이용한 범주형 데이터 분석: glm() 활용과 실습"
내용: 음성관련 연구에서는 음성 발화/지각실험을 통해 얻은 범주형 반응 (categorical/discrete response)의 변이양상를 설명하기 위해 로지스틱 회귀분석을 빈번히 사용한다. 본 튜토리얼에서는 R을 기반으로하여 범주형 (이항형) 자료를 종속변수로 하는 로지스틱 회귀모델 작성법을 glm() 명령어 활용을 통해 소개하고자한다. 실습을 통하여 참가자는 R기반에서 범주형 자료를 기술적으로 분석하고, glm()을 활용한 회귀모델을 만들며, 그 결과를 기술하는 과정을 익히는 것을 목표로 한다.
◈ 등록안내
- 등록비: 숙박과 관계 없이 50,000 원 (숙박을 강력 장려합니다!)
- 등록기간: 6월 13일 ~ 6월 18일 (기간을 엄수해 주시기 바랍니다)
- 등록비 송금 계좌번호: 신한은행 윤영도 (실험음성학연구회 총무) 110-323-148586
이 발표논문집은 2016년도 정부 재원(교육부)으로 한국연구재단의 지원을 받아 발간되었음
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[채용공고] 2016년 국군777사령부 주관 일반계약직 군무원 경력경쟁채용 공고
안녕하세요, 한국음성학회입니다.
국방부 산하 기관 주관 음성 전공자를 채용정보가 있어, 한국음성학회 회원들에게 알려드립니다.
○ 채용인원 : 5명
○ 원서접수 기간 : '16.6.15.(수) ~ '16.6.17.(금)
1. 자격요건
* 다음 각 호의 하나에 해당하는 자
∙정보통신(전자/컴퓨터/통신공학 등), 수학, 암호학, 정보보호, 계산과학, SW공학, 전산학 분야 석사학위 이상 소지자
∙디지털 신호처리 분야, 암호알고리즘 설계 및 분석 분야, C/C++・Fortran 등 SW개발업무 분야 중 4년 이상 근무 경력자로서 임용 예정일 기준 5년 이내 해당 분야 2년 이상 근무 경력자
※ 음성 신호처리, 음성 코덱, 병렬컴퓨팅 분야 우대
We invite applications from candidates wishing to undertake original research in an area of speech technology relevant to the Centre for Speech Technology Research (CSTR), offer advanced level courses in this area, contribute to our thriving Masters programme in Speech & Language Processing, and supervise and recruit PhD students.
Founded in 1984, The Centre for Speech Technology Research is concerned with research in all areas of speech technology including speech recognition, speech synthesis, speech signal processing, information access, multimodal interfaces and dialogue systems. We have many collaborations with the wider community of researchers in speech science, language, cognition and machine learning for which Edinburgh is renowned. CSTR has a number of successful spinouts in speech recognition, speech synthesis and facial animation.
This position is offered by the Department of Linguistics and English Language. The post holder will be physically located in CSTR, which is a joint research centre linking Linguistics with the School of Informatics.
This Lecturer position (comparable to Assistant Professor) is "open ended": the UK academic system is not based on tenure. This position offers the prospect of eventually applying for promotion (subject to performance) to Reader (similar to Associate Professor) and from there to Full Professor.
We are looking for candidates with
* Extensive experience of original research in an area of speech technology relevant to CSTR
* A strong track record of first author and/or collaborative publications
* Teaching experience -and/or- transferable skills gained from working in industry
* Ability to communicate highly technical material to a diverse audience of students
This is a rare opportunity to join our well-established, highly-regarded and collaborative group, and offers excellent opportunities to collaborate with one of the world's largest and best groupings of researchers across linguistics, natural language processing, machine learning, robotics, vision, and many other fields.
For the full specification, and to apply, please see
